Meta AI ผู้ช่วยช้อปปิ้งใหม่: ทดสอบแล้วพบจุดที่ต้องปรับปรุง

Meta AI กำลังเดินหน้าทดสอบฟีเจอร์ใหม่ที่น่าสนใจ นั่นคือ Meta AI ผู้ช่วยช้อปปิ้ง ซึ่งออกแบบมาเพื่อแข่งขันกับแพลตฟอร์ม AI ชั้นนำอย่าง ChatGPT หรือ Gemini โดยหวังจะใช้พลังของ AI เชิงรู้ช่วยค้นหาและแนะนำสินค้าต่างๆ ให้กับผู้ใช้งาน แต่จากการทดสอบเบื้องต้นพบว่า ฟีเจอร์นี้ยังคงมีข้อจำกัดและข้อผิดพลาดหลายประการที่ต้องได้รับการปรับปรุงอีกมาก

Meta AI ผู้ช่วยช้อปปิ้งทำงานอย่างไร?

หากต้องการเข้าถึงฟังก์ชันผู้ช่วยช้อปปิ้งนี้ ผู้ใช้จะต้องเข้าสู่ระบบด้วยบัญชี Meta ก่อน จากนั้นจะเห็นตัวเลือก “Shopping” ปรากฏขึ้น เมื่อคลิกเข้าไป จะมีตัวเลือก “Shopping research” เพิ่มเติมในส่วนของการเลือกโหมด ซึ่งนอกจากโหมด “Thinking” และ “Fast” แล้ว ผู้ใช้สามารถพิมพ์คำสั่งที่ต้องการได้เอง หรือเลือกจากคำแนะนำที่ Meta AI มีให้ เช่น “ช่วยฉันหาน้ำหอมที่เป็นเอกลักษณ์” “แสดงเฟอร์นิเจอร์ห้องนั่งเล่นสไตล์มิดเซ็นจูรีโมเดิร์น” หรือ “หาของขวัญที่ไม่ซ้ำใครให้เพื่อนของฉัน”

ทดสอบการค้นหาของขวัญที่ไม่ซ้ำใคร: ผลลัพธ์ที่คาดไม่ถึง

หนึ่งในการทดสอบที่น่าสนใจคือ การให้ Meta AI ช่วยหา “ของขวัญที่ไม่ซ้ำใคร” ให้กับเพื่อนสมมติที่ไม่รู้จักกัน โดยกำหนดข้อมูลดังนี้:

งานอดิเรกและความสนใจ: ดนตรี ปั่นจักรยาน และดูหนัง
งบประมาณ: 100 ดอลลาร์สหรัฐฯ
ความทรงจำพิเศษ: เคยไปเที่ยวฮาวายและตกเครื่องบินกลับ

หลังจากใช้เวลาประมวลผล Meta AI ได้เสนอแนวคิดของขวัญที่หลากหลาย:

ชุดอูคูเลเล่สำหรับผู้เริ่มต้น: โดยเฉพาะรุ่น Kala Learn to Play Ukulele Concert Starter Kit ซึ่งอยู่ในงบประมาณและเชื่อมโยงกับความสนใจด้านดนตรีและการเดินทางไปฮาวาย
ลำโพงพกพา: เสนอมาถึงสามแบบ
โปสเตอร์แบบขูด 100 หนังที่ควรดู: สำหรับคนชอบดูหนัง
โปสเตอร์หนังที่ถ่ายทำในฮาวาย: เป็นการเชื่อมโยงกับทริปเที่ยวอย่างมีนัยยะ
อุปกรณ์เสริมจักรยาน
เสื้อฮาวายแบบคัสตอม: ซึ่งผู้ทดสอบมองว่าเป็นแนวคิดที่ตลกดี

แม้จะมีบางไอเดียที่พอใช้ได้ แต่ภาพรวมแล้วยังไม่ถึงกับ “ไม่ซ้ำใคร” ตามที่ AI อ้าง

หาโซฟาใหม่และ MacBook: เมื่อ AI มีทั้งจุดแข็งและจุดอ่อน

การทดสอบไม่ได้หยุดเพียงแค่การหาของขวัญ แต่ยังขยายไปถึงการค้นหาสินค้าที่ซับซ้อนขึ้นอย่างเฟอร์นิเจอร์และอุปกรณ์อิเล็กทรอนิกส์

การค้นหาโซฟา

เมื่อลองป้อนคำสั่ง “ฉันต้องการโซฟาใหม่สำหรับห้องนั่งเล่นของฉัน” Meta AI ได้แสดงรายการโซฟา 5 แบบพร้อมคำอธิบายและแบรนด์ รวมถึงภาพโซฟา 12 แบบในรูปแบบ carousel หลังจากปรับคำสั่งให้เฉพาะเจาะจงขึ้นว่า “ห้องนั่งเล่นของฉันมีขนาด 200 ตารางฟุต ฉันต้องการโซฟาหนังทันสมัยในราคาต่ำกว่า 2,000 ดอลลาร์สหรัฐฯ” AI ก็สามารถนำเสนอรายการโซฟาที่ตรงตามงบประมาณและสไตล์ที่ต้องการได้ดี รวมถึงแนะนำแบรนด์ใหม่ๆ อย่าง Article และ Poly & Bark ซึ่งเป็นจุดแข็งที่น่าชื่นชม

การค้นหา MacBook

อย่างไรก็ตาม เมื่อทดสอบให้ Meta AI ช่วยหา MacBook ที่รวดเร็วและมีราคาต่ำกว่า 1,200 ดอลลาร์สหรัฐฯ ผลลัพธ์ที่ได้กลับมีข้อบกพร่องที่ชัดเจน โดย AI แนะนำ:

MacBook Air M4 รุ่น 13 นิ้ว ราคา 999 ดอลลาร์สหรัฐฯ
MacBook Air M4 รุ่น 15 นิ้ว ราคา 1,199 ดอลลาร์สหรัฐฯ
MacBook Air M3 พร้อมพื้นที่เก็บข้อมูลเพิ่ม ราคา 1,030 ดอลลาร์สหรัฐฯ

ปัญหาที่พบคือ:

ลิงก์ผิดพลาด: ลิงก์สำหรับ MacBook Air M3 นำไปยังหน้าแรกของร้านค้า Abed Tahan ซึ่งตั้งอยู่ในเลบานอน ซึ่งสินค้ารุ่นเดียวกันมีราคาสูงกว่าที่ AI ระบุไว้ และร้านค้าก็ไม่จัดส่งไปยังสหรัฐอเมริกา
ข้อมูลไม่เป็นปัจจุบัน: เมื่อสอบถามว่าสินค้าที่แนะนำเป็นรุ่นใหม่ล่าสุดหรือไม่ Meta AI ยืนยันว่าเป็นรุ่นล่าสุด ทั้งที่ในวันเดียวกันนั้น Apple ได้ประกาศเปิดตัว MacBook รุ่น M5 ใหม่แล้ว ซึ่งเป็นเรื่องน่าแปลกใจ เนื่องจาก Meta AI ควรจะสามารถค้นหาข้อมูลจากเว็บได้แบบเรียลไทม์

สรุปแล้ว Meta AI จะเป็นผู้ช่วยช้อปปิ้งที่พึ่งได้หรือไม่?

จากผลการทดสอบ เรามองว่า Meta AI ผู้ช่วยช้อปปิ้ง มีศักยภาพในการช่วยเหลือผู้ใช้งานในการค้นหาสินค้าบางประเภท เช่น เฟอร์นิเจอร์ที่ตรงตามขนาดและสไตล์ที่ต้องการได้ค่อนข้างดี แต่ในภาพรวมแล้ว การที่ลิงก์สินค้าบางส่วนไม่สามารถใช้งานได้จริง และความไม่สามารถให้ข้อมูลผลิตภัณฑ์ที่เป็นปัจจุบันที่สุดในตลาดนั้น ถือเป็นจุดอ่อนสำคัญที่บั่นทอนวัตถุประสงค์หลักของการเป็นเครื่องมือช่วยช้อปปิ้งอย่างมาก สำหรับแฟนๆ ที่ต้องการข้อมูลที่แม่นยำและเชื่อถือได้ การพึ่งพาเครื่องมือค้นหาแบบดั้งเดิมควบคู่ไปกับประสบการณ์ผู้ใช้จริงยังคงเป็นทางเลือกที่ปลอดภัยกว่าในเวลานี้ เราเชื่อว่า Meta คงต้องทำงานหนักอีกมากเพื่อให้ฟีเจอร์นี้พร้อมใช้งานได้อย่างเต็มประสิทธิภาพ

ที่มา: lifehacker.com

Meta AI เปิดตัวผู้ช่วยช้อปปิ้ง: ทดสอบแล้วพบประสิทธิภาพยังห่างไกลความสมบูรณ์