Zoho ยกระดับ Zoho Analytics สู่แพลตฟอร์ม Agentic Analytics เสริมศักยภาพAI Agents ด้วย Business Intelligence ที่เชื่อถือได้ เชื่อมโยงทั้งข้อมูล บริบททางธุรกิจ ข้อมูลเชิงลึก และการลงมือปฏิบัติงานอย่างมีประสิทธิภาพ

Business Intelligence ที่เชื่อถือได้: Zoho Analytics ทำหน้าที่เป็นเลเยอร์อัจฉริยะสำหรับธุรกิจ ช่วยให้ AI เอเจนต์อ้างอิงข้อมูลที่เชื่อถือได้และบริบททางธุรกิจ พร้อมขยายความอัจฉริยะครอบคลุมทั้งระบบนิเวศแอปของ Zoho
สร้างบนบริบททางธุรกิจ: Semantic Layer และ Ontology Layer ในตัวช่วยให้ AI เอเจนต์เข้าใจข้อมูลธุรกิจ ความสัมพันธ์ ตัวชี้วัด และลำดับความสำคัญ
จากข้อมูลสู่อินไซต์และการลงมือทำ: AI ซูเปอร์เอเจนต์ประสานการทำงานของเอเจนต์เฉพาะทางด้านการวิเคราะห์ข้อมูล การเตรียมข้อมูล การสร้างโมเดล การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ และการเขียนโค้ด ผ่านอินเทอร์เฟซเดียว
การกำกับดูแลและการควบคุมความปลอดภัยที่เข้มงวด ช่วยให้ตรวจสอบได้ตลอดทั้งห่วงโซ่ ตั้งแต่ข้อมูลดิบไปจนถึงคำตอบของเอเจนต์ จากจุดเดียว

สิงคโปร์ – Media OutReach Newswire – 10 พฤศจิกายน 2026 – Zoho Corporation บริษัทเทคโนโลยีระดับโลก ประกาศยกระดับครั้งสำคัญของ Zoho Analytics สู่แพลตฟอร์ม Agentic Analytics โดยต่อยอดความสามารถด้านการวิเคราะห์และการจัดทำรายงานที่แข็งแกร่งอยู่แล้ว ด้วยเลเยอร์อัจฉริยะที่เชื่อถือได้ เพื่อสร้างอินไซต์ทางธุรกิจและขับเคลื่อนการลงมือทำด้วย AI ด้วยการรวมข้อมูล บริบททางธุรกิจ การวิเคราะห์ และ AI เอเจนต์เข้าไว้ด้วยกัน แพลตฟอร์มนี้ช่วยให้ธุรกิจก้าวจากการวิเคราะห์ข้อมูลสู่การเข้าใจความหมายของข้อมูล และลงมือทำตามอินไซต์เหล่านั้น Semantic Layer และ Ontology Laye ในตัวสร้างบริบททางธุรกิจที่ขับเคลื่อน Ask Zia เวอร์ชัน Multi-agent และช่วยให้ความอัจฉริยะขยายไปทั่วทั้งการวิเคราะห์ธุรกิจ เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และเวิร์กโฟลว์

“เรากำลังก้าวเข้าสู่ช่วงเริ่มต้นของการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในด้านการวิเคราะห์ข้อมูล โดยมีรากฐานข้อมูลที่แข็งแกร่งเป็นจุดเริ่มต้นของการทำงานด้วย Agentic AI ในกระบวนการดำเนินธุรกิจ อย่างไรก็ตาม เอเจนต์ไม่สามารถทำงานโดยอาศัยเพียงข้อมูลเท่านั้น แต่ยังต้องมีชั้นข้อมูลอัจฉริยะที่แข็งแกร่งรองรับ การอัปเดต Zoho Analytics ในครั้งนี้จึงเข้ามาตอบโจทย์ดังกล่าว พร้อมมอบชั้นข้อมูลอัจฉริยะที่เชื่อถือได้ เปิดกว้าง และต่อยอดได้ ซึ่งช่วยให้เครื่องมือ AI ทุกประเภทภายในธุรกิจเข้าถึงบริบท ตัวชี้วัด และระบบกำกับดูแลที่จำเป็น เพื่อให้สามารถให้คำตอบที่ผู้ใช้ไว้วางใจได้” คุณ Gibu Mathew กรรมการผู้จัดการ Zoho APAC กล่าว

Zoho Analytics ปรับความสามารถในการทำความเข้าใจและวิเคราะห์ข้อมูลให้สอดคล้องกับโครงสร้างข้อมูลของแต่ละองค์กร โดย Semantic Layer ทำหน้าที่เป็นคลังคำศัพท์ทางธุรกิจสำหรับ AI โดยนิยามคำสำคัญ ตัวชี้วัด และความหมายของสิ่งเหล่านั้น ช่วยให้ AI ตีความข้อมูลภายใต้บริบทการดำเนินงานขององค์กรได้ ส่วน Ontology Layer จำลององค์ประกอบทางธุรกิจ ความสัมพันธ์ระหว่างกัน และการเชื่อมโยงกันทั่วทั้งองค์กร ช่วยให้ AI สร้างอินไซต์และข้อเสนอแนะที่ตรงกับความต้องการทางธุรกิจจริง ด้วยระบบกำกับดูแลที่เข้มงวดและการตรวจสอบที่ครอบคลุมในทุกขั้นตอน Zoho Analytics ช่วยให้ธุรกิจบริหารจัดการการเข้าถึงข้อมูลและต้นทุน ลดข้อผิดพลาด และควบคุมการใช้ข้อมูลของเอเจนต์ได้ ท่ามกลางภูมิทัศน์การกำกับดูแล AI ที่ยังอยู่ในช่วงเริ่มต้น

ชั้นข้อมูลอัจฉริยะนี้ช่วยให้ Agentic AI สามารถตั้งคำถาม ทำความเข้าใจ ตัดสินใจ และลงมือทำงานได้อย่างน่าเชื่อถือและสม่ำเสมอ โดยอาศัยข้อมูลที่ผ่านการวิเคราะห์อย่างรอบด้านและปรับให้เหมาะกับลักษณะเฉพาะของแต่ละธุรกิจ สำหรับ Ask Zia ซึ่งเป็น Conversational Super Agent ด้าน Business Intelligence ได้เปลี่ยนมาใช้สถาปัตยกรรมแบบ Multi-agent ที่ครอบคลุมทั้งการวิเคราะห์ข้อมูล การสร้างโมเดลข้อมูล การแสดงผลข้อมูล การเตรียมข้อมูล การเขียนโค้ด และการสร้าง SQL โดยมีเอเจนต์หลักทำหน้าที่วางแผนและประสานการทำงานของเอเจนต์เฉพาะทางทั้งหมด ซึ่งทำงานร่วมกันบน Semantic Layer, Ontology และบริบทของบทสนทนาเดียวกัน

แนวทางนี้ช่วยให้ผู้ใช้สลับไปมาระหว่างงานต่าง ๆ ได้อย่างต่อเนื่อง ตัวอย่างเช่น เริ่มจากการวิเคราะห์ข้อมูล ก่อนสร้าง Data Pipeline เพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับนำไปใช้งานต่อ โดยไม่สูญเสียบริบทของบทสนทนา นอกจากนี้ ผู้ใช้ยังสามารถสร้าง Custom Agents สำหรับงานเฉพาะด้าน โดยเอเจนต์เหล่านี้จะอ้างอิงข้อมูล Semantic Model และฐานความรู้ชุดเดียวกับ Ask Zia และด้วยการรองรับ Model Context Protocol (MCP) เอเจนต์จึงสามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือและระบบภายนอกได้ นอกเหนือจากเครื่องมือที่มีอยู่ใน Zoho Analytics

การยกระดับในครั้งนี้ทำให้ Zoho Analytics รวมการวิเคราะห์ข้อมูล บริบททางธุรกิจ ข้อมูลเชิงลึกจาก AI และเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วยเอเจนต์ไว้ในแพลตฟอร์มเดียว ช่วยให้ธุรกิจเปลี่ยนจากข้อมูลไปสู่การตัดสินใจและการลงมือทำได้อย่างมั่นใจยิ่งขึ้น

บริบททางธุรกิจที่ช่วยให้ AI ทำงานบนข้อมูลที่เชื่อถือได้

Zoho Analytics ปรับตัวให้เข้ากับวิธีการดำเนินงานของธุรกิจผ่านเครื่องมือสามอย่างที่แตกต่างกัน ได้แก่

Ontology Layer
องค์กรสามารถใช้เครื่องมือที่มีให้เพื่อจำลองหน่วยธุรกิจหลักและอธิบายความสัมพันธ์ระหว่างองค์ประกอบเหล่านั้น เพื่อมอบความเข้าใจเชิงโครงสร้างเกี่ยวกับธุรกิจให้แก่ AI ช่วยให้ AI สร้างอินไซต์และข้อเสนอแนะที่ตรงประเด็นและเชื่อถือได้ ตอบโจทย์ความต้องการทางธุรกิจจริง และมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์สอดคล้องกับเป้าหมายที่ทำได้จริงและเชื่อมโยงกับกระบวนการโดยตรง
Semantic Layer
ผู้ใช้สามารถสร้างอภิธานศัพท์ทางธุรกิจสำหรับ AI ที่กำหนดมาตรฐานของคำอธิบาย คำพ้องความหมาย คำสั่ง และตัวชี้วัด เพื่อให้ AI เข้าใจภาษาขององค์กรอย่างคล่องแคล่วและตีความผลการวิเคราะห์ได้อย่างถูกต้อง Zoho Analytics รองรับเซมานติกโมเดลหลายชุดสำหรับบริบทที่แตกต่างกัน
คอนเนกเตอร์เชื่อมต่อข้อมูลที่เพิ่มขึ้น
Zoho Analytics เพิ่มคอนเนกเตอร์ข้อมูลใหม่กว่า 30 รายการ จากที่มีอยู่แล้วกว่า 500 รายการ คอนเนกเตอร์ใหม่ขยายการเชื่อมต่อกับ Zoho ด้วยการรองรับ Zoho ERP, Zoho Spend, Zoho FSM, Zoho Shifts และ Zoho Voice ขณะที่คอนเนกเตอร์อื่น ๆ ขยายความสามารถในการทำงานร่วมกันกับ SAP, PayPal, Adobe Commerce, Twilio, Notion, Intercom, Supabase, Amazon DocumentDB และ AlloyDB นำข้อมูลที่เกี่ยวข้องเข้าสู่ Zoho Analytics เพื่อวิเคราะห์และสร้างอินไซต์

ต่างจากแพลตฟอร์มอื่นๆ Semantic Layer และ Ontology Layer เป็นความสามารถที่ผสานอยู่ใน Zoho Analytics โดยตรง พร้อมใช้งานได้ทันทีโดยไม่จำเป็นต้องมีแพลตฟอร์มข้อมูลหรือ Cloud Data Warehouse แยกต่างหาก ผู้ใช้สามารถสร้าง Semantic Model ได้หลายชุดตามบริบทการใช้งาน ทำให้ฝ่ายการเงินและฝ่ายปฏิบัติการสามารถใช้คำนิยามที่เหมาะสมกับลักษณะงานของตนได้ นอกจากนี้ การรองรับ Apache Ossie ยังช่วยให้คำนิยามข้อมูลขององค์กรสามารถนำไปใช้กับแพลตฟอร์มอื่นได้ โดยไม่ถูกจำกัดอยู่ภายใน Zoho และธุรกิจยังสามารถสร้างและแก้ไข Semantic Model ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

ซูเปอร์เอเจนต์ที่ยืดหยุ่น ปรับจูนอย่างประณีต

Ask Zia
เอเจนต์เชิงสนทนาของ Zoho สำหรับ Business Intelligence ที่ผสานรวมอยู่ในผลิตภัณฑ์ของ Zoho โดยกำเนิด ได้ปรับมาใช้สถาปัตยกรรมมัลติเอเจนต์ พร้อมซับเอเจนต์เฉพาะทางที่สร้างไว้ล่วงหน้า 6 ตัว สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ การเตรียมข้อมูล การสร้างโมเดล การเขียนโค้ด และการสร้างคำสั่ง SQL Ask Zia ทำงานภายใต้ออนโทโลยีและ Semantic Layer ขององค์กร จดจำประวัติการสนทนาและความจำของเอเจนต์ และให้องค์กรเลือกใช้โมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ของ Zia เองหรือนำโมเดลระดับแนวหน้าของตนเองมาใช้ได้
Custom Agents
ทีมสามารถสร้างเอเจนต์ข้อมูลของตนเองที่อ้างอิงข้อมูล เซมานติกโมเดล และฐานความรู้ขององค์กร เอเจนต์เหล่านี้เชื่อมต่อกับเซิร์ฟเวอร์ Model Context Protocol (MCP) การค้นหาบนเว็บ และเครื่องมืออื่น ๆ ทั้งภายในและภายนอก Zoho Analytics และสามารถเผยแพร่ใช้งานได้พร้อมการควบคุมด้านการกำกับดูแลและการสังเกตการณ์ (observability)
Agentic actions
เอเจนต์สามารถสั่งการและเรียกใช้เวิร์กโฟลว์ได้โดยตรง และสามารถออกแบบเวิร์กโฟลว์อันทรงพลังได้ด้วยเวิร์กโฟลว์บิลเดอร์ใน Zoho Analytics

ขยายความสามารถด้าน Analytics ไปยัง Agents แอปพลิเคชัน และเวิร์กโฟลว์

Zoho Analytics ขยายความอัจฉริยะออกไปนอกอินเทอร์เฟซของตนเอง ช่วยให้นักพัฒนาและองค์กรใช้ความสามารถด้านการวิเคราะห์และบริบททางธุรกิจของ Zoho Analytics ร่วมกับเอเจนต์ แอปพลิเคชัน และเวิร์กโฟลว์ภายนอกได้

Headless BI
นักพัฒนาและเอเจนต์สามารถสร้างโซลูชันแบบเอเจนต์บนเซิร์ฟเวอร์ MCP ของ Zoho Analytics ซึ่งมีให้เลือกทั้งแบบรีโมตและแบบโลคัล พร้อมเครื่องมือสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล การเตรียมข้อมูล และการแสดงผลข้อมูลเป็นภาพ นอกจากนี้ยังมีอินเทอร์เฟซแบบบรรทัดคำสั่ง (CLI) ใหม่ และผู้ใช้สามารถทำงานกับ Zoho Analytics จากภายใน Claude ผ่านปลั๊กอินของ Claude
Embedded AI
องค์กรสามารถฝังเอเจนต์ไว้ในแอป พอร์ทัล และผลิตภัณฑ์ของตนเองได้ในรูปแบบ white label โดยสิทธิ์การเข้าถึงและการกำกับดูแลยังคงครบถ้วนไม่ว่าเอเจนต์จะทำงานที่ใด

การกำกับดูแลและการตรวจสอบในตัว

Zoho Analytics ช่วยให้ผู้ดูแลระบบมองเห็นและควบคุมการทำงานของเอเจนต์ทั่วทั้งองค์กร ดังนี้

Data Catalog
แค็ตตาล็อกรวมศูนย์ของข้อมูล ตัวชี้วัด แอสเซตด้านการวิเคราะห์ และโมเดล ให้การติดตามสายทอดข้อมูล (lineage) และการวิเคราะห์ผลกระทบ ตัวเลือกการค้นหาที่หลากหลาย และการบริหารจัดการข้อมูลและนโยบายการเข้าถึง
AI Observability
ผู้ดูแลระบบสามารถดูได้ว่าเอเจนต์ตัวใดทำงาน ใครเป็นผู้ใช้ เข้าถึงอะไรบ้าง และตอบคำถามอย่างไร การติดตามการใช้งานและต้นทุนของ AI ในแต่ละทีม ร่วมกับการควบคุมสำหรับผู้ดูแลระบบของ Ask Zia ช่วยให้องค์กรกำกับดูแลและบริหารจัดการการนำ AI ไปใช้ได้
การจัดการ Sandbox และการ Deploy
ทีมสามารถพัฒนาและทดสอบแอสเซตด้านการวิเคราะห์และเอเจนต์ใน sandbox เผยแพร่สู่ระบบจริงเมื่อพร้อม และย้อนกลับไปใช้เวอร์ชันก่อนหน้าได้หากจำเป็น

ความสามารถเพิ่มเติม

Zoho Analytics มาพร้อมความสามารถใหม่กว่า 50 รายการนอกเหนือจากฟีเจอร์แบบเอเจนต์ ได้แก่ การแสดงผลข้อมูลรูปแบบใหม่กว่า 10 แบบ วิชวลแบบกำหนดเอง และรายงานแบบ pixel-perfect เครื่องมือเชิงพยากรณ์ เช่น การวิเคราะห์สถานการณ์ เมทริกซ์สหสัมพันธ์ และโมเดลพยากรณ์ VARX สตูดิโอวิทยาการข้อมูลพร้อม Jupyter notebook การนำเข้า PMML และประเภทการวิเคราะห์ที่เพิ่มขึ้น รวมถึง Ask Zia บนมือถือที่มาพร้อมอินเทอร์เฟซที่ได้รับการอัปเกรด

ปัจจุบันมีธุรกิจ 100,000 รายทั่วโลกใช้ Zoho Analytics ทุกวัน โดยมีให้บริการบน Zoho Cloud แบบ on-premises บนโครงสร้างพื้นฐานคลาวด์สาธารณะ ซึ่งรวมถึง AWS, Azure และ Google Cloud และในรูปแบบไฮบริด

สำหรับรายละเอียดทั้งหมดของสิ่งใหม่ใน Zoho Analytics เข้าชมได้ที่ https://www.zoho.com/analytics/whats-new.html

ก้าวต่อไป

การอัปเดตในวันนี้ถือเป็นการวางรากฐานสำหรับ Zoho Analytics เวอร์ชันถัดไป โดยยังมีฟีเจอร์อื่นๆ ที่น่าสนใจรออยู่อีกมากมาย ซึ่งประกอบด้วย

จากบริบทที่ออกแบบไว้ สู่บริบททางธุรกิจแบบไดนามิก: การเปลี่ยนผ่านจาก “บริบทที่ออกแบบไว้” (Designed Context) ในระดับ Semantic และ Ontology ไปสู่ “บริบททางธุรกิจแบบไดนามิก” (Dynamic Business Context) ซึ่งจะคอยติดตามการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลทางธุรกิจอย่างต่อเนื่อง เพื่อช่วยให้ผลลัพธ์ที่ได้มีความแม่นยำและน่าเชื่อถือยิ่งขึ้น
Decision Intelligence: เมื่อ Zoho Analytics ติดตามการทำงานของเอเจนต์ ข้อมูลที่ได้จะนำไปสู่การสร้าง Decision Intelligence เชิงลึก ซึ่งจะเป็นองค์ประกอบสำคัญในการเพิ่มบริบทให้แก่ Agentic AI
เปิดกว้างและทำงานร่วมกันได้มากขึ้น: Zoho Analytics มุ่งมั่นลงทุนในมาตรฐานเปิดอย่างต่อเนื่อง โดยเป็นไปตามข้อกำหนด Apache Ossie พร้อมทั้งรองรับการผสานการทำงานกับเซมานติกโมเดลจากแพลตฟอร์มภายนอก และขยายขีดความสามารถของระบบวิเคราะห์ไปยังเอเจนต์อื่นผ่านโปรโตคอล MCP
ก้าวสู่การเป็น Unified Data Platform เต็มรูปแบบ: Zoho Analytics จะทำหน้าที่เป็นหัวใจสำคัญของ Data Platform รุ่นใหม่ที่กำลังจะเปิดตัว ซึ่งรวมเอาดาต้าเลคเฮาส์ (รองรับข้อมูลทั้งแบบมีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้าง), การบูรณาการและเตรียมข้อมูล, บริบททางธุรกิจ, การวิเคราะห์, วิทยาการข้อมูล, โมเดลธุรกิจสำเร็จรูป (เช่น Cx360, CMDP) และระบบสร้างเอเจนต์ไว้ในที่เดียว ทั้งนี้ การผสานรวมที่ลึกซึ้งทั่วทั้งระบบนิเวศของ Zoho จะทำให้แพลตฟอร์มนี้กลายเป็นโครงสร้างพื้นฐานด้านข้อมูลและความฉลาดทางดิจิทัลที่รองรับการทำงานของ Agentic AI ได้อย่างสมบูรณ์

ราคาและการให้บริการ
แม้ว่า Zoho Analytics จะได้รับการอัปเดตฟีเจอร์ครั้งใหญ่ แต่ยังคงราคาเดิมไว้ โดยทุกแพ็กเกจจะมาพร้อมกับ Zoho LLM Credits ทั้งนี้แพ็กเกจ Basic เริ่มต้นที่ 24 ดอลลาร์สหรัฐต่อเดือน (เมื่อชำระแบบรายปี) ซึ่งรองรับผู้ใช้งาน 2 คน ข้อมูลสูงสุด 0.5 ล้านแถว และได้รับ Zoho LLM Credits จำนวน 10,000 เครดิต

สามารถดูรายละเอียดราคาเพิ่มเติมได้ที่ www.zoho.com/analytics/pricing.html

ปัจจุบัน Zoho Analytics เวอร์ชัน Cloud ได้รับการอัปเดตเรียบร้อยแล้ว ส่วนฟีเจอร์ Pixel-perfect Reporting, Ontology และ Semantic Model ในเวอร์ชัน Preview จะทยอยเปิดให้ใช้งานทั่วโลกภายใน 4–8 สัปดาห์ข้างหน้า

สำหรับ Zoho Analytics เวอร์ชัน On-premises มีกำหนดการอัปเดตในช่วงไตรมาสที่ 1 ของปี 2027

กี่ยวกับ Zoho

Zoho Corporation มีแอปพลิเคชันมากกว่า 60 รายการ ครอบคลุมหมวดหมู่หลักๆ ของการดำเนินธุรกิจเกือบทุกด้าน และเป็นหนึ่งในบริษัทเทคโนโลยีที่มีผลงานและนวัตกรรมมากมายในระดับโลก Zoho เป็นบริษัทเอกชนที่ดำเนินธุรกิจอย่างมีกำไร มีพนักงานมากกว่า 19,000 คนทั่วโลก โดยมีสำนักงานใหญ่ระหว่างประเทศอยู่ที่เมืองเจนไน ประเทศอินเดีย และมีสำนักงานใหญ่ประจำภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกอยู่ที่ประเทศสิงคโปร์

Zoho ให้ความสำคัญกับความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ และไม่มีรูปแบบการสร้างรายได้จากโฆษณาในธุรกิจส่วนใด รวมถึงผลิตภัณฑ์ที่ให้บริการฟรี บริษัทเป็นเจ้าของและดำเนินงานศูนย์ข้อมูลของตนเอง เพื่อให้สามารถดูแลข้อมูลลูกค้า ความเป็นส่วนตัว และความปลอดภัยได้อย่างครอบคลุม ปัจจุบันมีผู้ใช้มากกว่า 150 ล้านคนทั่วโลกที่ไว้วางใจให้ Zoho ช่วยดำเนินธุรกิจในทุกๆ วัน

ข่าวที่เกี่ยวข้อง

milddonya